JVM 发生内存溢出 OOM 的原因、及解决办法
- Java
- 11天前
- 22热度
- 0评论
写Java的同学，多多少少会碰到内存溢出（OOM）的场景，但造成OOM的原因却是多种多样，现总结如下
1、堆溢出 Java heap space
这种场景最为常见，报错信息：
java.lang.OutOfMemoryError:Java heap space
原因：
- 代码中可能存在大对象分配
- 可能存在内存泄露，导致在多次GC之后，还是无法找到一块足够大的内存容纳当前对象。
解决方法：
- 检查是否存在大对象的分配，最有可能的是大数组分配
- 通过jmap命令，把堆内存dump下来，使用mat工具分析一下，检查是否存在内存泄露的问题
- 如果没有找到明显的内存泄露，使用 -Xmx 加大堆内存
- 还有一点容易被忽略，检查是否有大量的自定义的 Finalizable 对象，也有可能是框架内部提供的，考虑其存在的必要性
2、永久代/元空间溢出 PermGen space/Metaspace
报错信息：
java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space
java.lang.OutOfMemoryError: Metaspace
原因：
永久代是 HotSot 虚拟机对方法区的具体实现，存放了被虚拟机加载的类信息、常量、静态变量、JIT编译后的代码等。
JDK8后，元空间替换了永久代，元空间使用的是本地内存，还有其它细节变化：
- 字符串常量由永久代转移到堆中
- 和永久代相关的JVM参数已移除
可能原因有如下几种：
- 在Java7之前，频繁的错误使用String.intern()方法
- 运行期间生成了大量的代理类，导致方法区被撑爆，无法卸载
- 应用长时间运行，没有重启
解决方法:
因为该OOM原因比较简单，解决方法有如下几种：
- 检查是否永久代空间或者元空间设置的过小
- 检查代码中是否存在大量的反射操作
- dump之后通过mat检查是否存在大量由于反射生成的代理类
- 放大招，重启JVM
3、垃圾回收 GC overhead limit exceeded
这个异常比较的罕见，报错信息：
java.lang.OutOfMemoryError：GC overhead limit exceeded
原因：
这个是JDK6新加的错误类型，一般都是堆太小导致的。Sun 官方对此的定义：超过98%的时间用来做GC并且回收了不到2%的堆内存时会抛出此异常。
解决方法：
- 检查项目中是否有大量的死循环或有使用大内存的代码，优化代码。
- 添加参数 -XX:-UseGCOverheadLimit 禁用这个检查，其实这个参数解决不了内存问题，只是把错误的信息延后，最终出现 java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space。
- dump内存，检查是否存在内存泄露，如果没有，加大内存。
4、方法栈溢出 unable to create new native Thread
报错信息：
java.lang.OutOfMemoryError : unable to create new native Thread
原因：
出现这种异常，基本上都是创建的了大量的线程导致的，以前碰到过一次，通过jstack出来一共8000多个线程。
解决方法：
- 通过 -Xss 降低的每个线程栈大小的容量
- 线程总数也受到系统空闲内存和操作系统的限制，检查是否该系统下有此限制：
- /proc/sys/kernel/pid_max
- /proc/sys/kernel/thread-max
- maxuserprocess（ulimit -u）
- /proc/sys/vm/maxmapcount
5、分配超大数组 Requestedarray size exceeds VM limit
报错信息 ：
java.lang.OutOfMemoryError:Requestedarray size exceeds VM limit
原因：
这种情况一般是由于不合理的数组分配请求导致的，在为数组分配内存之前，JVM 会执行一项检查。要分配的数组在该平台是否可以寻址(addressable)，如果不能寻址(addressable)就会抛出这个错误。
解决方法：
就是检查你的代码中是否有创建超大数组的地方。
6、swap溢出 Out of swap space
报错信息 ：
java.lang.OutOfMemoryError: Out of swap space
原因：
这种情况一般是操作系统导致的，可能的原因有：
1、swap 分区大小分配不足；
2、其他进程消耗了所有的内存。
解决方案：
1、其它服务进程可以选择性的拆分出去
2、加大swap分区大小，或者加大机器内存大小
7、本地方法溢出 stack_trace_with_native_method
报错信息 ：
java.lang.OutOfMemoryError: stack_trace_with_native_method
本地方法在运行时出现了内存分配失败，和之前的方法栈溢出不同，方法栈溢出发生在 JVM 代码层面，而本地方法溢出发生在JNI代码或本地方法处。
这个异常出现的概率极低，只能通过操作系统本地工具进行诊断，难度有点大，还是放弃为妙。
